精神科医生和研究人员正致力于理解“AI 精神病”的现象，即部分用户在深度使用聊天机器人后，可能出现以妄想为特征的心理健康问题。研究人员推测，聊天机器人并非仅仅是被动接收用户的妄想内容，而是可能通过多种 AI 特征的叠加，主动参与到妄想叙事的构建过程中。

论文指出，聊天机器人通常会模仿用户的表达方式，提供高度个性化的回应，并尽量避免反驳用户。这三种特性结合起来，可能导致聊天机器人非但不会质疑用户的错误信念，反而会主动强化并扩展这些信念。研究人员将“语言对齐”、超个性化内容生成和迎合倾向列为可能触发“放大螺旋”的关键因素。

在人际交往中，模仿对方的语言习惯有助于建立信任和亲近感。当聊天机器人采用用户的表达方式和“语言框架”时，用户可能会对其产生更强的信任感，甚至将其视为与自己高度契合的伙伴。聊天机器人的超个性化能力进一步加剧了这种感受。系统能够整合用户的个人想法、过往经历、性格特征和历史对话来生成回答，使用户觉得 AI 不仅说话方式相似，思维方式也与自己一致。如果再加上 AI 的迎合倾向——即聊天机器人未经充分现实检验，或不顾语境就认可用户的观点——风险可能会进一步上升。

这三项特征相互作用，可能形成一个强大的回音室效应，不断确认、放大并补充用户的妄想内容。因此，AI 相关的妄想与以往的技术相关妄想有所不同。过去，人们可能单方面想象收音机或电视在对自己说话；而现在，聊天机器人能用自然语言持续回应，并提供高度个性化的互动。AI 可能以看似权威的口吻认可用户，也可能作为思考伙伴，继续发展用户提出的妄想叙事。论文强调，AI 相关的妄想与历史上的技术相关妄想存在本质区别，AI 可能通过无休止的个性化互动，主动参与构建妄想观念。

研究人员同时强调，“放大螺旋”目前仍是一项有待验证的假设。然而，有记录的 AI 用户表示，使用聊天机器人曾让他们陷入有害的妄想螺旋。研究还发现，部分用户本身可能存在容易与聊天机器人形成破坏性互动的脆弱因素。既有精神疾病可能因高强度使用 AI 而加重，而确认偏误和易受社会影响等非精神病性倾向也可能增加风险。

长时间沉迷于聊天机器人还可能影响用户的身体状态。已有新闻报道和医学病例显示，部分用户因持续与 AI 互动而出现进餐减少、睡眠不足的情况。论文作者强调，医疗人员应将聊天机器人使用情况纳入常规筛查，特别是针对出现异常信念或首次精神病性发作的患者。他们建议了解互动持续时间和强度、对聊天机器人的情感依恋程度、患者是否向聊天机器人透露了未向他人透露的信念，以及夜间使用 AI 是否扰乱了睡眠规律。这项研究也引发了人们对未来人工智能发展和用户心理健康的思考，尤其是在涉及世界杯竞猜等互动场景下，如何避免潜在的负面影响值得关注。